Vamos analisar cada uma das afirmações: I – Driver é o componente do Hive que recebe os comandos e consultas, compila a entrada, otimiza a computação necessária e executa os passos com tarefas MapReduce ou Tez. Verdadeiro, essa descrição está correta. II – O Hive utiliza Mappers e Reducers genéricos que são sequenciados por planos de trabalho escritos em XML. Falso, embora o Hive utilize Mappers e Reducers, a descrição de que eles são sequenciados por planos de trabalho escritos em XML não é precisa. O Hive utiliza uma linguagem de consulta semelhante ao SQL, chamada HiveQL, e não necessariamente planos de trabalho em XML. III – A estratégia Scheme on Read é considerada muito restritiva, uma vez que uma quantidade considerável de esforços é investida ajustando os dados à estrutura definida. Falso, a estratégia Scheme on Read é, na verdade, menos restritiva, pois permite que os dados sejam lidos sem a necessidade de se ajustarem a um esquema rígido previamente. IV – Os metadados que definem os esquemas e particionamentos do Hive são armazenados em um banco de dados relacional. Normalmente Derby ou MySQL. Verdadeiro, essa afirmação está correta. V – É possível realizar consultas utilizando o Hive através de uma interface de linha de comando (CLI) ou através da Hive Web Interface (HWI). Verdadeiro, essa afirmação também está correta. Agora, vamos compilar as informações: - Afirmativas corretas: I, IV, V. - Afirmativas incorretas: II, III. Portanto, a alternativa que contém todas as afirmações verdadeiras, exceto a III, é: D) III e IV.