Para reconhecer rostos em imagens, os algoritmos de deep learning mais utilizados são as redes neurais convolucionais (CNNs). Elas são projetadas especificamente para processar dados que têm uma grade, como imagens, e são muito eficazes em tarefas de reconhecimento de padrões, como o reconhecimento facial. Analisando as alternativas: A - Processo de decisão Markov: Não é específico para reconhecimento facial. B - Dimensionality reduction: É uma técnica de redução de dimensionalidade, mas não é um algoritmo de reconhecimento facial. C - Método de Monte Carlo: É uma técnica estatística, não um algoritmo de deep learning para reconhecimento facial. D - Redes neurais convolucionais: Esta é a técnica mais utilizada para reconhecimento facial. E - Clustering: É uma técnica de agrupamento, não diretamente relacionada ao reconhecimento facial. Portanto, a alternativa correta é: D - Redes neurais convolucionais.