Para identificar quais projetos de Big Data têm a velocidade como principal característica, precisamos entender que a velocidade se refere à rapidez com que os dados são gerados, processados e analisados. Vamos analisar as opções: A - dados de venda em um ERP; dados de umidade de solo: Os dados de venda podem ter uma certa velocidade, mas os dados de umidade de solo geralmente não são gerados rapidamente. B - dados de vacinação da COVID-19; dados de vendas mensais: Os dados de vacinação podem ser coletados rapidamente, mas os dados de vendas mensais não têm a mesma urgência. C - dados de batimento cardíaco; dados de peso de uma pessoa: Dados de batimento cardíaco são gerados em tempo real, o que indica alta velocidade, enquanto dados de peso não têm a mesma característica. D - dados da disseminação da COVID-19; dados da temperatura do núcleo de uma usina nuclear: A disseminação da COVID-19 é monitorada em tempo real, o que implica alta velocidade, mas a temperatura do núcleo de uma usina nuclear pode não ser tão dinâmica. E - dados de mercado financeiro; dados de provas on-line: Dados de mercado financeiro são altamente dinâmicos e gerados em alta velocidade, enquanto dados de provas on-line não têm a mesma característica. Com base nessa análise, a opção que melhor representa projetos onde a velocidade é a principal característica é: E - dados de mercado financeiro; dados de provas on-line.