Vamos analisar cada uma das afirmações: I – Em um serviço de Big Data implementado sobre uma pilha de modelos de Cloud Computing, o Hadoop ou qualquer outra tecnologia de processamento e armazenamento distribuído encontram-se na camada PaaS. Verdadeiro, o Hadoop é frequentemente considerado parte da camada PaaS, pois fornece uma plataforma para desenvolvimento e execução de aplicações de Big Data. II – Um sistema de Big Data as a Service deve implementar as instâncias de IaaS, PaaS, SaaS e BDaaS na mesma nuvem. Falso, não é necessário que todas essas instâncias estejam na mesma nuvem. Um sistema de BDaaS pode operar em uma arquitetura que utilize diferentes nuvens ou serviços. III – O Amazon Elastic MapReduce é um sistema baseado no Hadoop e permite utilizar ferramentas como Spark, Hive, HBase, Flink e Presto, entre muitos outros serviços. Verdadeiro, o Amazon EMR é de fato baseado no Hadoop e suporta várias ferramentas de processamento de dados. IV – O Cloud Dataproc além de fornecer serviços Spark e Hadoop, está integrado com outros serviços do Google Cloud Platform, como BigQuery, Cloud Storage, Cloud Bigtable, Stackdriver Logging e Stackdriver Monitoring. Verdadeiro, o Cloud Dataproc é integrado com esses serviços do Google Cloud. V – O Microsoft Azure implementa serviços de armazenamento, CDN, serviço de containers, processamento em lote, computação sem. Falso, a afirmação está incompleta e não fornece uma descrição clara do que o Azure oferece. Agora, vamos compilar as informações: - Itens I, III e IV são verdadeiros. - Itens II e V são falsos. A alternativa correta deve conter todos os itens verdadeiros. Como não há uma opção que contenha apenas I, III e IV, a resposta correta não pode ser determinada com as informações fornecidas. Você deve verificar as alternativas disponíveis para encontrar a que melhor se encaixa.