Questão 19 Ao implementar um pipeline em Scikit-Learn, qual seria a ordem correta das etapas para garantir que o modelo receba os dados corretament...

Questão 19

Ao implementar um pipeline em Scikit-Learn, qual seria a ordem correta das etapas para garantir que o modelo receba os dados corretamente preparados?

Alternativas

Alternativa 1:

Normalizar os dados, tratar valores faltantes, aplicar a codificação de variáveis categóricas e treinar o modelo.

Alternativa 2:

Tratar valores faltantes, aplicar a codificação de variáveis categóricas, normalizar os dados e, em seguida, treinar o modelo.

Alternativa 3:

Aplicar a codificação de variáveis categóricas, normalizar os dados, tratar valores faltantes e treinar o modelo.

Alternativa 4:

Treinar o modelo diretamente sem aplicar processamento.

Alternativa 5:

Normalizar os dados e treinar o modelo sem tratar valores faltantes ou codificar variáveis categóricas.