Machine Learning Scikit-learn – referência para ML em Python, com ampla gama de algoritmos clássicos. DataCamp RapidMiner – plataforma visual para ML com suporte a automação e deploy. Hackr KNIME – permite ML via workflows visuais, com integração de Python e R. Wikipedia Hackr Hugging Face – ecossistema robusto com modelos pré-treinados e infra para NLP e ML. DataCamp BigQuery ML – permite construir modelos ML diretamente em SQL dentro do Google Cloud. BrainStation Deep Learning (Aprendizado Profundo) TensorFlow – biblioteca open-source da Google para ML e DL, com APIs extensas e deploy fácil. Wikipedia PyTorch – framework popular em pesquisa, flexível, com suporte forte à GPU. Wikipédia Wikipedia Keras – interface de alto nível para construir redes neurais, agora multi-backend (TF, JAX, PyTorch). Wikipedia Caffe – biblioteca C com interface Python, otimizada para visão computacional. Simplilearn.com Chainer – framework em Python, flexível, com suporte fácil a GPU, redes recursivas.