Vamos analisar cada afirmativa: I) Quando o resíduo for de valor elevado, a função de ajuste é uma boa aproximação aos dados. Falso. Um resíduo elevado indica que a função de ajuste não está se aproximando bem dos dados. II) O resíduo é a soma dos quadrados dos desvios. Falso. O resíduo é a diferença entre os valores observados e os valores ajustados pela função. A soma dos quadrados dos resíduos é o que se minimiza no método dos mínimos quadrados. III) O resíduo pode ser positivo, nulo ou negativo. Verdadeiro. O resíduo é a diferença entre o valor observado e o valor ajustado, podendo ser positivo (quando o valor observado é maior), nulo (quando são iguais) ou negativo (quando o valor observado é menor). IV) O resíduo nunca será negativo. Falso. Como mencionado na afirmativa III, o resíduo pode ser negativo. V) Quanto menor o resíduo, melhor será o ajuste da equação aos dados da tabela. Verdadeiro. Um resíduo menor indica que a função de ajuste está mais próxima dos dados observados. Com base nas análises, as afirmativas corretas são III e V. Portanto, a alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: não há uma alternativa correta listada.