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Questão 3/10 Big Data (E) Ler em voz alta Dentro do contexto das tecnologias que desenvolvem e impulsionam 0 tratamento de grandes volumes de dados e que atuam com 0 "V" da velocidade do Big Data, temos 0 conjunto de ferramentas (framework) de codificação e programação MapReduce. O MapReduce foi elaborado para atuar com computação paralela distribuída, transformar grandes volumes de dados em pedaços menores. O MapReduce faz duas funções separadamente, sendo essas: A Processamento de dados e transporte de dados. B Armazenamento de dados e depuração de dados. C 40 Formatação de dados e envio de dados. D Mapeamento de dados e redução de dados.
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MrBagz

mês passado

Respostas

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Ed Verified user icon

mês passado

O MapReduce é um modelo de programação que permite o processamento de grandes volumes de dados de forma distribuída. Ele realiza duas funções principais: a fase de "map" (mapeamento), onde os dados são processados e transformados em pares chave-valor, e a fase de "reduce" (redução), onde esses pares são agregados e resumidos. Analisando as alternativas: A) Processamento de dados e transporte de dados - Não é a descrição correta das funções do MapReduce. B) Armazenamento de dados e depuração de dados - Também não corresponde às funções do MapReduce. C) Formatação de dados e envio de dados - Não é uma descrição precisa das funções do MapReduce. D) Mapeamento de dados e redução de dados - Esta é a descrição correta das duas funções principais do MapReduce. Portanto, a alternativa correta é: D) Mapeamento de dados e redução de dados.

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