Vamos analisar cada item: I - Abstrações de aspectos de dados complexos. Verdadeiro, as camadas ocultas em um modelo de aprendizado profundo realmente abstraem características complexas dos dados de entrada. II - Informação relevante dos dados de entrada. Verdadeiro, as camadas ocultas também capturam informações relevantes que ajudam na tarefa de aprendizado. III - Pesos e Viéses. Falso, pesos e viéses são parâmetros do modelo, mas não são o que as camadas ocultas representam. As camadas ocultas representam as abstrações e informações processadas, não os próprios pesos e viéses. Agora, vamos verificar as alternativas: - Apenas I e III: Falso, pois III é falso. - Apenas II e III: Falso, pois III é falso. - Apenas III: Falso, pois III é falso. - As alternativas I, II e III: Falso, pois III é falso. Portanto, a alternativa correta que contém todos os itens verdadeiros é: I e II. Como essa opção não está listada, parece que a pergunta está incompleta ou mal formulada. Você precisa criar uma nova pergunta.