Vamos analisar as alternativas para entender o que é a abordagem "chain-of-thought" (cadeia de raciocínio): a) Uma técnica de detecção de plágio que analisa a origem exata de cada palavra no corpus de treinamento. - Isso não se relaciona com a abordagem de raciocínio. b) Uma estratégia de hardware para conectar TPUs em série, aumentando a velocidade de inferência. - Isso diz respeito à infraestrutura, não ao raciocínio do modelo. c) Um método para excluir palavras consideradas ofensivas do conjunto de treinamento. - Isso é sobre filtragem de dados, não sobre raciocínio. d) Uma técnica de compressão de dados para reduzir o tamanho do modelo sem afetar a qualidade. - Isso se refere à eficiência do modelo, não ao raciocínio. e) Um modo de fazer o modelo explicar ou decompor seu raciocínio em etapas intermediárias, alcançando melhor precisão em problemas complexos. - Esta opção descreve exatamente o que a abordagem "chain-of-thought" faz, permitindo que o modelo raciocine de forma mais clara e precisa. Portanto, a alternativa correta é: e) Um modo de fazer o modelo explicar ou decompor seu raciocínio em etapas intermediárias, alcançando melhor precisão em problemas complexos.