No contexto de aprendizado supervisionado, o termo "rotulado" refere-se a dados que possuem uma saída ou classe conhecida, ou seja, cada exemplo de dado tem uma etiqueta que indica a resposta correta que o modelo deve aprender a prever. Analisando as alternativas: a) Dados que foram criptografados - Isso não se relaciona com o conceito de dados rotulados. b) Dados com valores contínuos - Isso se refere a um tipo de dado, mas não define o que é um dado rotulado. c) Dados que possuem uma saída ou classe conhecida - Esta é a definição correta de dados rotulados em aprendizado supervisionado. d) Dados utilizados apenas para testes - Isso se refere a um conjunto de dados, mas não define dados rotulados. e) Dados que não possuem nenhuma estrutura - Isso não se relaciona com o conceito de dados rotulados. Portanto, a alternativa correta é: c) Dados que possuem uma saída ou classe conhecida.