Para responder a essa pergunta, vamos analisar as opções de manutenção em relação ao uso de sensores IoT para coletar dados em tempo real sobre desempenho e possíveis falhas. A) Manutenção reativa - Refere-se a consertar máquinas apenas após a falha ocorrer, o que não se alinha com a coleta de dados em tempo real. B) Manutenção preventiva - Envolve ações programadas para evitar falhas, mas não necessariamente utiliza dados em tempo real para prever problemas. C) Manutenção corretiva - É a correção de falhas após elas ocorrerem, semelhante à manutenção reativa. D) Manutenção preditiva - Esta abordagem utiliza dados em tempo real e análises para prever falhas antes que elas ocorram, permitindo intervenções antes que um problema se torne crítico. E) Manutenção programada - Refere-se a manutenções agendadas, mas não necessariamente baseadas em dados em tempo real. Diante disso, a opção que melhor se relaciona com a coleta de dados em tempo real para prever falhas é: D) Manutenção preditiva.