Vamos analisar cada uma das sentenças: I- É um banco de dados de negócio cuja função é armazenar detalhadamente as informações organizacionais, através de históricos que posteriormente são usados para a tomada de decisões. Falso, essa descrição se aplica mais a um Data Warehouse do que a um Data Mart, que é um subconjunto de um Data Warehouse focado em um departamento ou área específica. II- Pode ser considerado uma funcionalidade que agrupa e organiza uma grande quantidade de dados na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis para, então, validá-los, aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados. Falso, essa descrição se refere mais ao Data Mining do que ao OLAP. III- É um subconjunto de dados de um Data Warehouse, extrai pedaços de informações do Data Warehouse e ajusta as informações para setores organizacionais específicos. Verdadeiro, essa afirmativa está correta e descreve bem o que é um Data Mart. IV- É uma ferramenta de extração de dados do Data Warehouse, facilitando a alteração e análise de grandes quantidades de dados em várias perspectivas diferentes. Verdadeiro, essa afirmativa descreve corretamente o OLAP, que permite a análise multidimensional dos dados. Agora, considerando as análises: - O item III é verdadeiro. - O item IV é verdadeiro. - O item I é falso. - O item II é falso. Portanto, a alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: c) III e IV.