Para responder a essa questão, vamos analisar as opções de manutenção em relação ao uso de sensores IoT para coletar dados em tempo real sobre desempenho e possíveis falhas. A) Manutenção reativa: Refere-se a consertar algo apenas após a falha ocorrer. Não se relaciona com a coleta de dados em tempo real. B) Manutenção corretiva: Também se refere a consertar problemas após eles ocorrerem, semelhante à manutenção reativa. C) Manutenção preditiva: Esta abordagem utiliza dados coletados em tempo real para prever falhas antes que elas ocorram, permitindo intervenções antes que um problema se torne crítico. D) Manutenção preventiva: Envolve a realização de manutenção em intervalos regulares, independentemente de haver falhas ou não, mas não necessariamente se baseia em dados em tempo real. E) Manutenção programada: Refere-se a manutenções agendadas, mas não necessariamente utiliza dados em tempo real. Diante disso, a opção que melhor se relaciona com a implementação de sensores IoT para coletar dados em tempo real e prever falhas é: C) Manutenção preditiva.