Para responder à sua pergunta sobre a representação do conhecimento em inteligência artificial e qual abordagem é mais adequada para permitir inferências lógicas e dedutivas, vamos analisar as opções: a) Redes neurais artificiais - Essas são mais utilizadas para reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina, mas não são ideais para inferências lógicas. b) Regras de produção - Essa abordagem é baseada em "se... então..." e é bastante utilizada em sistemas especialistas, permitindo inferências lógicas e dedutivas. c) Algoritmos genéticos - Esses são usados para otimização e busca, mas não são focados em inferências lógicas. d) Redes bayesianas - Embora sejam boas para raciocínio probabilístico, não são especificamente voltadas para inferências lógicas dedutivas. e) Algoritmos de busca em profundidade - Esses são métodos de busca em grafos e não são uma forma de representação do conhecimento. Dentre as opções, a que melhor permite inferências lógicas e dedutivas em um sistema de IA é: b) Regras de produção.