Vamos analisar cada uma das afirmações sobre o viés algorítmico: ( ) O viés algorítmico só ocorre em sistemas de IA aplicados à saúde. É falsa (F). O viés algorítmico pode ocorrer em qualquer sistema de IA, não se limitando apenas à área da saúde, mas também em recrutamento, análise de crédito, justiça criminal, entre outros. ( ) O uso de dados representativos e inclusivos é uma estratégia importante para minimizar o viés algorítmico. É verdadeira (V). Dados representativos e inclusivos são fundamentais para garantir que os algoritmos não perpetuem discriminações e viéses. ( ) A transparência e a explicabilidade são essenciais para permitir a contestação de decisões automatizadas. É verdadeira (V). A transparência e a explicabilidade são cruciais para que as decisões tomadas por algoritmos possam ser compreendidas e contestadas, se necessário. ( ) O viés algorítmico não pode ser corrigido, pois faz parte da natureza dos algoritmos. É falsa (F). Embora o viés algorítmico seja um desafio, ele pode ser mitigado e corrigido com práticas adequadas de coleta e análise de dados. ( ) A coleta de dados sem considerar a diversidade social pode acentuar desigualdades já existentes. É verdadeira (V). A falta de consideração pela diversidade social na coleta de dados pode, de fato, exacerbar desigualdades existentes. Agora, organizando as respostas: F - V - V - F - V Portanto, a alternativa correta é: d. F-V-V-F-V.