Ed
ontem
1 - Um teste estatístico não paramétrico deve ser utilizado porque os dados coletados não seguem uma distribuição normal e as variâncias entre os grupos são diferentes. Testes paramétricos, como a ANOVA, assumem normalidade e homogeneidade de variâncias, o que não é o caso aqui. Os testes não paramétricos são mais flexíveis e não fazem essas suposições, tornando-os mais adequados para analisar dados que não atendem aos critérios necessários para testes paramétricos. 2 - Um teste estatístico adequado para essa situação seria o teste de Kruskal-Wallis. Esse teste é uma extensão do teste de Mann-Whitney e é utilizado para comparar três ou mais grupos independentes quando os dados não são normalmente distribuídos. Ele avalia se há diferenças significativas nas medianas dos grupos, o que é apropriado dado que estamos lidando com tempos de espera que não seguem uma distribuição normal.