Vamos analisar cada uma das assertivas sobre tecnologias de Big Data: I. Tecnologias de commodity de Big Data colaboram para o aumento em escala e processamento paralelo a fim de processar dados, especialmente os não estruturados. É verdadeira (V). As tecnologias de commodity, como o Hadoop, são projetadas para escalar horizontalmente e processar grandes volumes de dados, incluindo dados não estruturados, através de processamento paralelo. II. O Apache Hadoop é uma Tecnologia de commodity cujo preço permanece alto em razão das Tecnologias acessórias e o suporte fornecido por Empresas terceiras no software open source. É falsa (F). O Hadoop é considerado uma tecnologia de commodity, e seu custo é relativamente baixo, especialmente em comparação com soluções proprietárias. O custo pode aumentar com tecnologias acessórias e suporte, mas isso não é uma característica intrínseca do Hadoop em si. III. A característica do processamento paralelo inviabiliza a Tecnologia Hadoop como commodity das Organizações em razão do alto preço do hardware de nuvem. É falsa (F). O processamento paralelo é uma das principais vantagens do Hadoop, permitindo que ele funcione eficientemente em hardware de commodity, e não inviabiliza seu uso. Além disso, o custo do hardware de nuvem pode ser acessível e escalável. Portanto, a sequência correta das assertivas I, II e III é: V - F - F.