Parece que você está apresentando algumas afirmações sobre visão computacional e algoritmos de aprendizagem de máquina. Vamos analisar cada uma delas: 1. Visão computacional não é aplicada em problemas nos quais é necessário processar imagens: Isso é falso. A visão computacional é, na verdade, uma área que se dedica ao processamento e análise de imagens. 2. Algoritmos de aprendizagem de máquina não visam simular o funcionamento do cérebro humano: Isso é uma simplificação. Embora muitos algoritmos de aprendizagem de máquina, como as redes neurais, sejam inspirados no funcionamento do cérebro, nem todos têm esse objetivo. 3. Visão computacional possui algoritmos de aprendizagem de máquina para processar e extrair insights a partir de imagens: Isso é verdadeiro. A visão computacional frequentemente utiliza algoritmos de aprendizagem de máquina para analisar e interpretar dados visuais. 4. Um modelo baseado em inteligência artificial deverá realizar múltiplas tarefas, tais como extrair features, classificar itens e prever comportamentos de dados: Isso é correto. Modelos de IA podem ser projetados para realizar diversas tarefas, dependendo do problema em questão. 5. Apenas bancos relacionais podem ser utilizados em projetos de inteligência artificial: Isso é falso. Projetos de IA podem utilizar uma variedade de bancos de dados, incluindo bancos não relacionais, dependendo das necessidades do projeto. Se precisar de mais esclarecimentos sobre algum desses pontos, estou aqui para ajudar!