Vamos analisar cada uma das alternativas para encontrar a correta: a) O aprendizado não-supervisionado tem atividades de predição sendo, agrupamentos e associação. - Esta afirmação é parcialmente correta, pois o aprendizado não-supervisionado realmente envolve agrupamentos (clustering) e associação, mas não é focado em predição como o aprendizado supervisionado. b) Os quatro elementos da aprendizagem por reforço são, a política, a função de ganho, a função velocidade e modelo ambiente. - Esta afirmação está incorreta. Os elementos da aprendizagem por reforço geralmente incluem a política, a função de valor e o modelo do ambiente, mas não a "função velocidade". c) A árvore de decisão utiliza a estratégia de multiplicação e conquista, em que um problema mais simples se multiplica em problemas mais complexos. - Esta afirmação é confusa e não descreve corretamente como as árvores de decisão funcionam. Elas dividem o problema em subproblemas mais simples, mas não se trata de "multiplicação e conquista". d) No aprendizado por reforço o agente tem como objetivo aprender uma política que minimize uma soma esperada destes reforços a longo prazo. - Esta afirmação está incorreta. O objetivo do agente é maximizar a soma esperada dos reforços a longo prazo, não minimizar. e) No aprendizado não-supervisionado citamos como exemplo a Clusterização conceitual, um conjunto de descrições de objetos que produz um esquema de classificação sobre esses dados. - Esta afirmação é correta, pois a clusterização é um exemplo típico de aprendizado não-supervisionado. Portanto, a alternativa correta é: e) No aprendizado não-supervisionado citamos como exemplo a Clusterização conceitual, um conjunto de descrições de objetos que produz um esquema de classificação sobre esses dados.