Para aplicações de Big Data, a manipulação de arquivos grandes é um desafio, e a primeira etapa geralmente envolve a forma como esses arquivos são tratados para que possam ser armazenados e processados eficientemente. Analisando as opções: a) Divisão do arquivo em blocos de tamanho predefinido - Esta é uma prática comum em Big Data, onde arquivos grandes são divididos em partes menores para facilitar o armazenamento e o processamento distribuído. b) Compactar os dados para ficar somente em um disco rígido - Embora a compactação possa ser útil, não é a primeira etapa na manipulação de arquivos grandes. c) Replicar esses arquivos de forma integral nos outros computadores - A replicação é importante, mas geralmente ocorre após a divisão e o armazenamento inicial. d) Realizar um compartilhamento de arquivo via Google Drive - Isso não é uma prática comum em Big Data e não se aplica à manipulação de arquivos grandes. e) Realizar uma limpeza do disco para sobrar mais espaço para os dados - Isso pode ser necessário, mas não é uma etapa específica na manipulação de arquivos grandes. A opção correta, que representa a primeira etapa na manipulação de arquivos grandes em aplicações de Big Data, é: a) Divisão do arquivo em blocos de tamanho predefinido.