Para responder a essa pergunta, vamos analisar as opções apresentadas e identificar quais pacotes são realmente utilizados em Ciência de Dados com Python. a) Kivy, Parsing e REPL - Kivy é uma biblioteca para desenvolvimento de aplicativos, não é focada em Ciência de Dados. Parsing e REPL também não são pacotes específicos para essa área. b) scikit-learn, NumPy e Kivy - scikit-learn e NumPy são pacotes importantes para Ciência de Dados, mas Kivy não é. c) scikit-learn, NumPy e Pandas - Todos esses pacotes são amplamente utilizados em Ciência de Dados. scikit-learn é para aprendizado de máquina, NumPy para manipulação de arrays e Pandas para análise de dados. d) Parsing, scikit-learn e NumPy - Novamente, Parsing não é um pacote específico para Ciência de Dados. e) Parsing, Kivy e Pandas - Kivy e Parsing não são pacotes focados em Ciência de Dados, enquanto Pandas é. A opção que apresenta pacotes realmente relevantes para Ciência de Dados é: c) scikit-learn, NumPy e Pandas.