Para responder à sua pergunta, vamos analisar cada uma das opções em relação ao contexto de ambientes de construção de produtos de dados e modelagem preditiva em Python: A) Anaconda - É uma distribuição popular que facilita a instalação de pacotes e ambientes para Python, muito utilizada em ciência de dados. B) Jupyter - É uma aplicação que permite criar e compartilhar documentos que contêm código, visualizações e texto, amplamente utilizada em Python. C) RStudio - É um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para a linguagem R, não para Python. Portanto, não está relacionado a ambientes de Python. D) Google Colab - É uma plataforma que permite escrever e executar código Python no navegador, muito utilizada para projetos de ciência de dados. E) Notebook - Geralmente se refere a Jupyter Notebook, que é um ambiente para executar código Python. Dessa forma, a alternativa que NÃO está relacionada a um ambiente de construção de produtos de dados e modelagem preditiva em Python é: C) RStudio.