A modelagem de dados em Sistemas de Informações Geográficas (SIG) integra dados espaciais e tem a função de representar, organizar e analisar elementos geográficos. Esse processo envolve a criação de modelos de dados capazes de representar fenômenos naturais e artificiais, suas inter-relações e características. O método visa aprimorar a tomada de decisão em projetos ambientais e de planejamento territorial. Através da modelagem, é viável estruturar informações de forma lógica e facilitada, permitindo a identificação de padrões e a análise de mudanças ao longo do tempo. As representações podem ser feitas por meio de dados vetoriais ou matriciais e utilizam atributos que descrevem a natureza dos elementos geográficos. Essa abordagem promove a integração de diversas fontes de dados, contribuindo para a precisão das análises ambientais. A confiabilidade dos dados é reforçada pela padronização dos modelos e pela utilização de métodos validados cientificamente. O desenvolvimento de modelos robustos estimula o estudo criterioso de áreas de risco e de impacto ambiental. A modelagem de dados SIG envolve técnicas de coleta, processamento e análise que favorecem a elaboração de estratégias sustentáveis para o uso do solo. A organização dos dados, aliada à aplicação de ferramentas computacionais, propicia a simulação de cenários e o monitoramento das transformações ambientais, servindo como recurso fundamental para pesquisadores e gestores públicos. Toda essa metodologia enfatiza a importância do planejamento de resposta a desastres e do controle do uso dos recursos naturais, evidenciando seu papel vital em estudos de conservação e gestão ambiental. Este processo enriquece a eficiência científica avançada. Com base no texto e na modelagem de dados, assinale a alternativa correta.