Vamos analisar cada afirmativa: I. Mesmo com alta sensibilidade, a chance de falsos positivos é maior em populações com baixa prevalência. Verdadeiro. Em populações com baixa prevalência, mesmo um teste com alta sensibilidade pode resultar em uma quantidade significativa de falsos positivos, devido à proporção maior de indivíduos saudáveis em relação aos doentes. II. O valor preditivo positivo depende diretamente da prevalência da doença na população testada. Verdadeiro. O valor preditivo positivo (VPP) aumenta com a prevalência da doença, pois quanto mais comum a doença, maior a chance de que um teste positivo realmente indique a presença da doença. III. Um teste com alta especificidade é mais confiável para confirmar a presença da doença do que para excluí-la. Falso. Testes com alta especificidade são mais confiáveis para excluir a doença (ou seja, para confirmar que um resultado negativo é realmente negativo), enquanto testes com alta sensibilidade são melhores para confirmar a presença da doença. IV. A acurácia de um teste corresponde à soma da sensibilidade com a especificidade dividida por dois. Falso. A acurácia é calculada como a proporção de verdadeiros positivos e verdadeiros negativos em relação ao total de testes realizados, e não simplesmente a média da sensibilidade e especificidade. V. Em populações com alta prevalência, o valor preditivo negativo tende a ser mais elevado. Falso. O valor preditivo negativo (VPN) tende a ser mais baixo em populações com alta prevalência, pois a chance de um teste negativo ser um verdadeiro negativo diminui quando a doença é mais comum. Com base nas análises, as afirmativas verdadeiras são I e II. Portanto, a alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: a) I e II.