Para entender a diferença entre covariância e correlação, é importante saber que a correlação é uma medida padronizada que indica a força e a direção da relação linear entre duas variáveis, enquanto a covariância pode ser afetada pelas unidades de medida das variáveis. Analisando as alternativas: A. Sensibilidade às unidades de medida. - Correlação não é sensível às unidades de medida, enquanto a covariância é. B. Dependência da direção da relação. - A correlação considera a direção da relação, mas a covariância também. C. Insensibilidade às unidades de medida. - Correlação é insensível às unidades de medida, o que é uma característica importante. D. Não consideração da direção da relação. - A correlação considera a direção, enquanto a covariância também considera. E. Não utilização de coeficientes. - Tanto a covariância quanto a correlação utilizam coeficientes. A alternativa que melhor caracteriza a correlação em comparação com a covariância é: C. Insensibilidade às unidades de medida.