A análise prescritiva é utilizada para: a) Descrever dados históricos b) Prever resultados futuros c) Recomendar ações a serem tomadas (X)

Desafios Para o Conhecimento

há 2 meses

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A análise prescritiva é uma abordagem que vai além da simples descrição de dados ou da previsão de resultados. Ela se concentra em recomendar ações a serem tomadas com base nas análises realizadas. Portanto, a alternativa correta é: c) Recomendar ações a serem tomadas (X)

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Peter Drucker é conhecido como:
a) Pai da matemática
b) Pai da administração moderna (X)
c) Pai da computação

A análise prescritiva se apoia em que tipo de dados?
a) Dados qualitativos
b) Dados históricos e em tempo real (X)
c) Dados isolados

Um exemplo de aplicação da análise prescritiva é:
a) Previsão do clima
b) Gerenciamento de estoques no varejo (X)
c) Criação de gráficos estatísticos

Um dos desafios da análise prescritiva é:
a) Coleta de dados
b) Interpretação dos resultados (X)
c) Armazenamento de dados

Claude Shannon é conhecido por:
a) Teorias sobre comunicação e informação (X)
b) Desenvolvimento de software
c) Gestão empresarial

Que setor se beneficia da análise de dados para prevenir surtos de doenças?
a) Varejo
b) Saúde (X)
c) Transportes

A dependência excessiva de algoritmos pode resultar em:
a) Melhorias automáticas
b) Decisões preconceituosas (X)
c) Custo reduzido de operações

A análise prescritiva também requer colaboração entre:
a) Cientistas de dados e artistas
b) Cientistas de dados e profissionais da indústria (X)
c) Gerentes financeiros e técnicos de vendas

Odontologia

A análise prescritiva é utilizada para: a) Descrever dados históricos b) Prever resultados futuros c) Recomendar ações a serem tomadas (X)

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b) Pai da administração moderna (X)
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a) Dados qualitativos
b) Dados históricos e em tempo real (X)
c) Dados isolados

Um exemplo de aplicação da análise prescritiva é:
a) Previsão do clima
b) Gerenciamento de estoques no varejo (X)
c) Criação de gráficos estatísticos

Um dos desafios da análise prescritiva é:
a) Coleta de dados
b) Interpretação dos resultados (X)
c) Armazenamento de dados

Claude Shannon é conhecido por:
a) Teorias sobre comunicação e informação (X)
b) Desenvolvimento de software
c) Gestão empresarial

Que setor se beneficia da análise de dados para prevenir surtos de doenças?
a) Varejo
b) Saúde (X)
c) Transportes

A dependência excessiva de algoritmos pode resultar em:
a) Melhorias automáticas
b) Decisões preconceituosas (X)
c) Custo reduzido de operações

A análise prescritiva também requer colaboração entre:
a) Cientistas de dados e artistas
b) Cientistas de dados e profissionais da indústria (X)
c) Gerentes financeiros e técnicos de vendas

O que é um risco associado à análise de dados?
a) Aumento do lucro
b) Falta de inovação
c) Questões de privacidade (X)

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Um exemplo de aplicação da análise prescritiva é:a) Previsão do climab) Gerenciamento de estoques no varejo (X)c) Criação de gráficos estatísticos

Um dos desafios da análise prescritiva é:a) Coleta de dadosb) Interpretação dos resultados (X)c) Armazenamento de dados

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Que setor se beneficia da análise de dados para prevenir surtos de doenças?a) Varejob) Saúde (X)c) Transportes

A dependência excessiva de algoritmos pode resultar em:a) Melhorias automáticasb) Decisões preconceituosas (X)c) Custo reduzido de operações

A análise prescritiva também requer colaboração entre:a) Cientistas de dados e artistasb) Cientistas de dados e profissionais da indústria (X)c) Gerentes financeiros e técnicos de vendas

O que é um risco associado à análise de dados?a) Aumento do lucrob) Falta de inovaçãoc) Questões de privacidade (X)

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c) Dados isolados

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a) Previsão do clima
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Um dos desafios da análise prescritiva é:
a) Coleta de dados
b) Interpretação dos resultados (X)
c) Armazenamento de dados

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a) Teorias sobre comunicação e informação (X)
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a) Varejo
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c) Transportes

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a) Melhorias automáticas
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