Vamos analisar cada uma das opções para identificar a afirmação correta sobre Data Analytics: Opção A: Descreve soluções estatísticas usando ferramentas de negócio e Tecnologia de Big Data. - Esta opção é um pouco vaga e não abrange completamente o conceito de Data Analytics. Opção B: Apresenta os cinco níveis de maturidade analítica, sendo eles: relatórios, OLAP, alertas, modelagem preditiva e otimização. - Esta opção menciona níveis de maturidade, mas não é uma definição completa de Data Analytics. Opção C: Trata-se de diferentes níveis de maturidade para alcançar problemas analíticos com maior desempenho no negócio. - Embora mencione níveis de maturidade, não define claramente o que é Data Analytics. Opção D: É a combinação da Ciência com Técnicas de Negociação e Estatística para solucionar problemas de negócio. - Esta opção mistura conceitos que não são diretamente relacionados a Data Analytics. Opção E: Pode ser vista como o Processo de Desenvolvimento de Decisões ou Recomendações práticas para ações baseadas em insights gerados por Dados históricos. - Esta opção descreve bem o que é Data Analytics, focando na geração de insights a partir de dados. Após essa análise, a opção que melhor define Data Analytics é a Opção E.