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Qual e a diferenca entre dados estruturados e nao estruturados?
a) Dados estruturados sao mais faceis de organizar e analisar, enquanto dados nao estruturados nao seguem um formato fixo.
b) Dados estruturados sao sempre numeros, enquanto dados nao estruturados sao sempre textos.
c) Dados estruturados podem ser analisados apenas com ferramentas avancadas, enquanto dados nao estruturados nao podem ser analisados.
d) Dados estruturados sao apenas dados em planilhas, enquanto dados nao estruturados sao dados em imagens.
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há 2 meses

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Análise de dados
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Análise de dados

Respostas

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há 2 meses

Vamos analisar as alternativas para identificar a correta sobre a diferença entre dados estruturados e não estruturados: a) Dados estruturados são mais fáceis de organizar e analisar, enquanto dados não estruturados não seguem um formato fixo. - Esta afirmação é verdadeira, pois dados estruturados têm um formato definido (como tabelas em bancos de dados), enquanto dados não estruturados (como textos, imagens, vídeos) não têm um formato fixo, o que dificulta sua organização e análise. b) Dados estruturados são sempre números, enquanto dados não estruturados são sempre textos. - Esta afirmação é falsa, pois dados estruturados podem incluir textos (como nomes em uma tabela), e dados não estruturados podem incluir números (como dados em imagens). c) Dados estruturados podem ser analisados apenas com ferramentas avançadas, enquanto dados não estruturados não podem ser analisados. - Esta afirmação é falsa, pois dados estruturados podem ser analisados com ferramentas simples, enquanto dados não estruturados podem ser analisados com ferramentas avançadas. d) Dados estruturados são apenas dados em planilhas, enquanto dados não estruturados são dados em imagens. - Esta afirmação é falsa, pois dados estruturados não se limitam a planilhas e podem incluir outros formatos, enquanto dados não estruturados podem incluir muito mais do que apenas imagens. Portanto, a alternativa correta é: a) Dados estruturados são mais fáceis de organizar e analisar, enquanto dados não estruturados não seguem um formato fixo.

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Qual e o principal objetivo da analise de dados?
a) Identificar padroes e tendencias para tomar decisoes informadas.
b) Simplesmente coletar grandes volumes de dados sem objetivo claro.
c) Armazenar dados para acesso futuro.
d) Organizar dados de maneira aleatoria para facilitar o armazenamento.

Qual ferramenta e amplamente usada para analise de dados em grandes volumes?
a) Processador de texto.
b) Planilha eletronica (Excel).
c) Banco de dados SQL.
d) Software de edicao de imagens.

O que e uma "media" no contexto de analise de dados?
a) O valor mais frequente em um conjunto de dados.
b) A soma dos valores dividida pelo numero de observacoes.
c) O valor mais alto de todos os dados.
d) A diferenca entre o maior e o menor valor.

O que e um grafico de dispersao utilizado na analise de dados?
a) Um grafico que mostra a frequencia de ocorrencia de diferentes valores.
b) Um grafico que ilustra a distribuicao de uma variavel em um eixo.
c) Um grafico usado para comparar a relacao entre duas variaveis.
d) Um grafico que mostra apenas os valores maximos de um conjunto de dados.

O que significa "outlier" em uma analise de dados?
a) Um dado que nao segue o padrao esperado e pode distorcer a analise.
b) Um dado que representa a media de um conjunto de dados.
c) Um dado que aparece com maior frequencia.
d) Um dado que foi obtido atraves de calculos complexos.

Qual e o principal beneficio do uso de ferramentas de visualizacao de dados?
a) Melhorar a precisao dos calculos matematicos.
b) Facilitar a interpretacao de grandes volumes de dados e insights.
c) Substituir completamente a analise de dados por algoritmos.
d) Armazenar dados de maneira mais eficiente.

O que e a analise de regressao na analise de dados?
a) Um metodo para prever a relacao entre variaveis dependentes e independentes.
b) Um tipo de grafico utilizado para ilustrar a distribuicao de dados.
c) Um processo para agrupar dados semelhantes em categorias.
d) Um calculo para determinar a media de um conjunto de dados.

O que significa "big data" na analise de dados?
a) Dados de tamanho pequeno que sao faceis de armazenar e processar.
b) Conjunto de dados que pode ser analisado com ferramentas simples como Excel.
c) Conjunto de dados extremamente grandes, complexos e dificeis de processar com metodos tradicionais.
d) Dados que nao podem ser organizados em tabelas.

O que e uma analise descritiva de dados?
a) Analise focada em prever o futuro com base em dados historicos.
b) Analise que resume e descreve as principais caracteristicas de um conjunto de dados.
c) Analise que busca criar relacoes complexas entre diferentes variaveis.
d) Analise que so se aplica a dados financeiros.

Qual das opcoes abaixo e uma tecnica de analise de dados que envolve o agrupamento de dados em clusters?
a) Regressao linear.
b) Analise de agrupamento (clustering).
c) Analise de correlacao.
d) Analise de series temporais.

O que e uma "tendencia" em uma analise de dados?
a) Um valor maximo encontrado dentro dos dados.
b) Um padrao ou direcao de movimento nos dados ao longo do tempo.
c) A diferenca entre o maior e o menor valor no conjunto de dados.
d) O valor central que representa a maioria dos dados.

Qual das opcoes abaixo e uma ferramenta popular para analise de dados e criacao de graficos?
a) PowerPoint.
b) Word.
c) Excel.
d) Publisher.

O que e a analise de series temporais?
a) Analise que examina dados categoricos para identificar padroes.
b) Analise que foca na previsao de variaveis futuras a partir de dados passados organizados cronologicamente.
c) Analise que agrupa dados com base em caracteristicas similares.
d) Analise que tenta identificar a correlacao entre duas variaveis em tempo real.

O que e a "mediana" em analise de dados?
a) A media ponderada de um conjunto de dados.
b) O valor central quando os dados sao organizados em ordem crescente ou decrescente.
c) A diferenca entre o maior e o menor valor.
d) O valor mais frequente em um conjunto de dados.

O que e a "analise de correlacao" em analise de dados?
a) Um metodo para identificar a relacao entre duas ou mais variaveis.
b) Um grafico utilizado para identificar outliers.
c) Um tipo de analise para prever valores futuros.
d) Uma tecnica para agrupar dados em categorias.

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