O que distingue otimização não-linear da linear?

A otimização linear e a otimização não-linear se distinguem principalmente pela forma das funções que estão sendo otimizadas. 1. Otimização Linear: As funções objetivo e as restrições são lineares. Isso significa que podem ser representadas na forma de equações lineares, onde a relação entre as variáveis é proporcional. Os métodos de solução, como o método Simplex, são eficazes para esse tipo de problema. 2. Otimização Não-Linear: Aqui, pelo menos uma das funções (objetivo ou restrições) é não-linear. Isso implica que as relações entre as variáveis podem ser quadráticas, exponenciais, logarítmicas, entre outras. A solução desses problemas é mais complexa e pode exigir métodos como programação quadrática ou algoritmos genéticos. Em resumo, a principal diferença está na linearidade das funções envolvidas, o que impacta diretamente nas técnicas de resolução e na complexidade do problema.