A modelagem em estrela (star schema) e em floco de neve (snowflake schema) são abordagens comuns em data warehouses. No modelo snowflake, as dimensões são normalizadas, o que significa que elas podem ser organizadas em várias tabelas relacionadas, seguindo a terceira forma normal (3FN). Isso ajuda a eliminar redundâncias e a manter a integridade dos dados. Entretanto, é importante notar que, embora um modelo snowflake na 3FN esteja em conformidade com as regras de normalização, isso não significa que ele seja sempre a melhor escolha para todas as situações. A normalização pode levar a um aumento na complexidade das consultas, enquanto um modelo em estrela pode ser mais eficiente para consultas analíticas, devido à sua simplicidade. Portanto, a afirmação de que "todo modelo snowflake na 3FN estará necessariamente na forma normal" é verdadeira, mas a escolha entre usar um modelo snowflake ou em estrela deve considerar o contexto e os requisitos específicos do sistema de data warehouse.