Para identificar a opção correta que contém apenas funções categorizadas como transformações no Apache Spark, precisamos entender a diferença entre transformações e ações. Transformações são operações que produzem um novo RDD (Resilient Distributed Dataset) a partir de um RDD existente, sem executar a computação imediatamente. Exemplos de transformações incluem `map`, `filter` e `union`. Ações, por outro lado, são operações que acionam a computação e retornam um resultado ao driver ou gravam dados em um sistema de armazenamento. Exemplos de ações incluem `count`, `collect`, `take`, `reduce` e `first`. Agora, vamos analisar as opções: A) count, collect, take - Todas são ações, não transformações. B) map, sample, collect - `map` é uma transformação, mas `collect` é uma ação. C) map, filter, union - Todas são transformações. D) reduce, first, map - `map` é uma transformação, mas `reduce` e `first` são ações. E) map, take, reduce - `map` é uma transformação, mas `take` e `reduce` são ações. A única opção que contém apenas funções que podem ser categorizadas como transformações no Spark é: C) map, filter e union.