O que pode aumentar a eficácia do fuzzing? a) Aprendizado de máquina. b) Testes manuais. c) Revisões de código.

Para aumentar a eficácia do fuzzing, que é uma técnica de teste de software que envolve a injeção de dados aleatórios para encontrar vulnerabilidades, a opção mais relevante é: a) Aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina pode ajudar a melhorar a eficácia do fuzzing ao permitir que o sistema aprenda com os dados de entrada e os resultados dos testes, otimizando assim o processo de geração de entradas e aumentando a probabilidade de encontrar falhas. As outras opções, como testes manuais e revisões de código, não são diretamente relacionadas ao aumento da eficácia do fuzzing em si. Portanto, a resposta correta é a) Aprendizado de máquina.