A notação Big O é uma ferramenta utilizada para descrever a complexidade de algoritmos, especialmente em relação ao tempo de execução e ao uso de espaço em função do tamanho da entrada. Ela é mais comumente usada para analisar o pior caso, mas também pode ser aplicada para o melhor caso e o caso médio, dependendo do contexto. Vamos analisar as alternativas: a) Descreve apenas o comportamento em entradas pequenas - Incorreto, pois a notação Big O é usada para descrever o comportamento em entradas de qualquer tamanho, não apenas pequenas. b) Descreve o pior caso, o melhor caso e o caso médio - Correto, pois a notação Big O pode ser utilizada para descrever a complexidade em diferentes cenários, incluindo o pior caso, o melhor caso e o caso médio. c) Calcula apenas o tempo médio de execução - Incorreto, pois a notação Big O não se limita a calcular apenas o tempo médio, mas também considera outros casos. d) Não pode ser usada para descrever o comportamento em diferentes cenários - Incorreto, pois a notação Big O é precisamente utilizada para descrever o comportamento em diferentes cenários. Portanto, a alternativa correta é: b) Descreve o pior caso, o melhor caso e o caso médio.