Vamos analisar cada afirmativa: I. MapReduce é um modelo de programação frequentemente utilizado para processamento paralelo em grandes conjuntos de dados. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois o MapReduce é amplamente utilizado para processar grandes volumes de dados de forma distribuída. II. Processamento em tempo real é uma abordagem exclusiva de Big Data, sem aplicação em outros contextos. Falso, essa afirmativa é incorreta, pois o processamento em tempo real pode ser aplicado em diversos contextos, não se limitando apenas ao Big Data. III. Apache Spark é uma tecnologia de processamento de dados em lote, sem suporte para processamento em tempo real. Falso, essa afirmativa também é incorreta, pois o Apache Spark suporta tanto processamento em lote quanto em tempo real. Com base nas análises, apenas a afirmativa I está correta. Portanto, a opção correta é: "A afirmativa I está correta".