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Os modelos mais indicados para fenômenos multiescala geralmente incluem: 1. Modelos de Sistemas Complexos: Esses modelos consideram a interação entre diferentes escalas e podem incluir simulações baseadas em agentes. 2. Modelos Hierárquicos: Permitem a análise de fenômenos em diferentes níveis, desde o micro até o macro. 3. Modelos de Redes: Úteis para representar interações entre componentes em várias escalas. 4. Modelos Matemáticos Multidimensionais: Ajudam a descrever fenômenos que ocorrem em várias dimensões e escalas. Esses modelos ajudam a capturar a complexidade e a dinâmica dos fenômenos que variam em diferentes escalas.
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