Quais são os principais algoritmos usados no diagnóstico por IA?

Os principais algoritmos usados no diagnóstico por IA incluem: 1. Redes Neurais: Utilizadas para reconhecimento de padrões e classificação de dados complexos. 2. Árvores de Decisão: Ajudam a tomar decisões com base em dados de entrada, criando um modelo de decisão em forma de árvore. 3. Máquinas de Vetores de Suporte (SVM): Eficazes para classificação e regressão, especialmente em conjuntos de dados de alta dimensão. 4. K-Nearest Neighbors (KNN): Um algoritmo simples que classifica dados com base na proximidade a outros pontos de dados. 5. Algoritmos de Regressão: Usados para prever valores contínuos, como a regressão linear e a regressão logística. Esses algoritmos são fundamentais para a análise de dados e a tomada de decisões em diagnósticos médicos e outras áreas.