Como reduzir falsos positivos em produção?

Para reduzir falsos positivos em produção, você pode seguir algumas etapas: 1. Aprimoramento de Algoritmos: Utilize algoritmos mais sofisticados que possam diferenciar melhor entre os dados relevantes e irrelevantes. 2. Ajuste de Limiares: Revise os limiares de decisão dos modelos para equilibrar a sensibilidade e a especificidade. 3. Treinamento com Dados Balanceados: Assegure que o conjunto de dados utilizado para treinar o modelo seja balanceado, evitando viés. 4. Validação Cruzada: Utilize técnicas de validação cruzada para garantir que o modelo generalize bem em diferentes conjuntos de dados. 5. Feedback Contínuo: Implemente um sistema de feedback para ajustar continuamente o modelo com base nos resultados reais. 6. Análise de Erros: Realize uma análise detalhada dos falsos positivos para entender as causas e ajustar o modelo ou os dados. Essas práticas podem ajudar a minimizar a ocorrência de falsos positivos e melhorar a eficácia do sistema em produção.