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mês passado
A validação temporal é um método utilizado para avaliar a performance de um modelo preditivo ao longo do tempo. Ela envolve testar o modelo em dados que não foram utilizados durante o treinamento, mas que são coletados em um período posterior. Isso é importante porque ajuda a garantir que o modelo seja robusto e capaz de generalizar suas previsões em diferentes contextos temporais, evitando problemas como o overfitting. Além disso, a validação temporal é crucial em áreas como finanças e saúde, onde as condições podem mudar rapidamente e a precisão das previsões é fundamental.
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