Qual a principal diferença entre data lake e data warehouse?

A principal diferença entre data lake e data warehouse está na forma como os dados são armazenados e estruturados: - Data Lake: Armazena grandes volumes de dados em seu formato bruto, sem estrutura definida. É ideal para dados não estruturados e semi-estruturados, permitindo flexibilidade na análise. - Data Warehouse: Armazena dados de forma estruturada, com um esquema definido. É otimizado para consultas e análises, sendo mais adequado para dados organizados e históricos. Resumindo, o data lake é mais flexível e pode lidar com diversos tipos de dados, enquanto o data warehouse é mais estruturado e focado em análises específicas.