Vamos analisar cada uma das afirmativas: I. () Chamamos de análise descritiva dos dados seus sumários (ou resumos) estatísticos dos mesmos e a sua visualização. Ambos, os sumários e as visualizações, nos ajudam a entender o comportamento dos dados e, através deles, do fenômeno ou processo estudado. É verdadeira (V). A análise descritiva realmente envolve a criação de sumários estatísticos e visualizações que ajudam a entender os dados. II. () São quatro as variáveis estudadas pela cientista de dados: renda mensal da pessoa, seus gastos médios com o cartão, se a pessoa tinha ou não um emprego estável ao longo do período amostrado e se ficou ou não inadimplente ao longo deste período. É verdadeira (V). As variáveis mencionadas estão corretas e são relevantes para a análise. III. () Para criar sumários estatísticos das variáveis quantitativas, a renda mensal da pessoa e seus gastos com o cartão, a cientista de dados usou as funções min(), mean() e max() do software estatístico R para calcular os valores mínimo, médio e máximo dos dados observados para essas variáveis. É falsa (F). A afirmação é falsa porque a função mencionada para calcular o valor médio é "mean()", mas a frase não menciona corretamente a função para o valor médio, que deveria ser "mean()" e não "médio". IV. () Para criar sumários estatísticos das variáveis qualitativas, se a pessoa tinha ou não um emprego estável e se tinha ou não ficado inadimplente com o pagamento das faturas do cartão ao longo do período amostrado, a cientista de dados usou a função table() do software estatístico R para calcular a frequência com que os níveis de cada uma dessas variáveis se manifestaram na amostra estudada. É verdadeira (V). A função "table()" é realmente utilizada para calcular frequências de variáveis qualitativas. Portanto, a sequência correta é: V - V - F - V. A alternativa que apresenta essa sequência é: a) V - V - F - V.