O Algoritmo de Kruskal é utilizado para encontrar a árvore geradora mínima de um grafo. A complexidade de tempo do algoritmo depende principalmente da forma como as arestas são processadas e da estrutura de dados utilizada para gerenciar os conjuntos disjuntos. 1. Ordenação das arestas: O algoritmo começa ordenando as arestas do grafo, o que tem uma complexidade de O(E log E). 2. União-Find: Em seguida, utiliza a estrutura de dados de união-encontrar (Union-Find) para verificar se a adição de uma aresta formaria um ciclo. As operações de união e encontrar têm complexidade quase constante, mas em termos de análise, consideramos O(E) para o número de operações. Portanto, a complexidade total do Algoritmo de Kruskal é dominada pela ordenação das arestas, resultando em O(E log E). Analisando as alternativas: a) O(log E) - Incorreto, pois não considera a ordenação. b) O(E log E) - Correto, pois é a complexidade de tempo do algoritmo. c) O(V log V) - Incorreto, não se aplica ao Kruskal. d) O(E + V) - Incorreto, pois não reflete a complexidade de ordenação. Assim, a alternativa correta é: b) O(E log E).