A regressão linear é uma técnica estatística utilizada para modelar a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes. O principal objetivo é estimar como a variável dependente muda em resposta às variações nas variáveis independentes. Analisando as alternativas: a) Estimar a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes - Esta é a definição correta da função da regressão linear. b) Comparar a média entre dois grupos de dados - Isso se refere a testes de hipóteses, como o teste t, e não à regressão linear. c) Calcular a dispersão dos dados em uma distribuição normal - Isso está relacionado a medidas de dispersão, como desvio padrão, e não à regressão linear. d) Determinar a quantidade de dados faltantes em um conjunto - Isso não é uma função da regressão linear. Portanto, a alternativa correta é: a) Estimar a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes.