O que é validação de modelo?

Validação de modelo é o processo de avaliar a performance de um modelo preditivo ou analítico para garantir que ele funcione corretamente e produza resultados confiáveis. Isso envolve comparar as previsões do modelo com dados reais, utilizando métricas como acurácia, precisão, recall e F1-score. O objetivo é assegurar que o modelo não apenas se ajusta bem aos dados de treinamento, mas também generaliza bem para novos dados. A validação pode incluir técnicas como validação cruzada e divisão de dados em conjuntos de treinamento e teste.