Para responder à sua pergunta sobre as atividades de pré-processamento de dados em projetos de modelagem preditiva, vamos analisar cada uma das opções: A) Tratamento de ruídos - É uma atividade importante, mas não é a única ou a principal que deve ser realizada em todos os projetos. B) Tratamento do desbalanceamento de classes - Também é uma atividade relevante, especialmente em problemas de classificação, mas não é obrigatória em todos os casos. C) Transformação de variáveis numéricas em nominais - Essa transformação pode ser necessária em alguns contextos, mas não é uma atividade obrigatória em todos os projetos. D) Normalização de dados - A normalização é uma prática comum e muitas vezes necessária para garantir que os dados estejam em uma escala adequada, especialmente em algoritmos sensíveis à escala. E) Nenhuma atividade de pré-processamento é obrigatória em modelagem preditiva - Essa afirmação não é correta, pois o pré-processamento é uma etapa fundamental na maioria dos projetos de modelagem preditiva. Dentre as opções apresentadas, a normalização de dados (D) é uma das atividades mais frequentemente consideradas essenciais em muitos projetos de modelagem preditiva, pois ajuda a melhorar a performance dos modelos. Portanto, a alternativa correta é: D) Normalização de dados.