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Inteligência Artificial

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Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
Escolha a alternativa correta.
I - O campo de estudos que procura emular comportamento inteligente por meio de sistemas computacionais.
II - A automação de atividades que associamos ao pensamento humano, atividades como tomadas de decisão, resolução de problemas, aprendizado etc.
III - O estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir.
IV - A automação de atividades repetitivas realizadas por nós, seres humanos nas fábricas e indústrias, apenas.
Apenas os itens I e III estão corretos.
Apenas os itens I, II e IV estão corretos.
Apenas os itens II e III estão corretos.
Apenas o item IV está correto.
Os itens I, II e III estão corretos.

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Simulado 1 - IA

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Ed

mês passado

Vamos analisar cada afirmativa: I - O campo de estudos que procura emular comportamento inteligente por meio de sistemas computacionais. Verdadeiro, essa é uma definição básica de Inteligência Artificial. II - A automação de atividades que associamos ao pensamento humano, atividades como tomadas de decisão, resolução de problemas, aprendizado etc. Verdadeiro, isso também se encaixa na definição de Inteligência Artificial. III - O estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir. Verdadeiro, essa afirmativa está correta e se relaciona com as capacidades que a IA busca desenvolver. IV - A automação de atividades repetitivas realizadas por nós, seres humanos nas fábricas e indústrias, apenas. Falso, essa definição é muito restrita, pois a Inteligência Artificial abrange muito mais do que apenas automação de atividades repetitivas em fábricas. Com base nas análises, os itens I, II e III estão corretos. Portanto, a alternativa correta é: "Os itens I, II e III estão corretos."

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Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
Escolha a alternativa correta.
I - A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executada por pessoas.
II - O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento, as pessoas são melhores.
III - O ramo da ciência da computação que está interessada em automatizar comportamento inteligente.
IV - O estudo e desenvolvimento específico para criação de máquinas para substituir os soldados nos confrontos proporcionados pela guerra.
Apenas os itens I e II estão corretos.
Apenas os itens II e IV estão corretos.
Apenas o item III está correto.
Apenas o item I está correto.
Os itens I, II e III estão corretos.

O paradigma conexionista, também conhecido por redes neurais artificiais, forma um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características.
Assinale a alternativa que representa uma característica desse paradigma:
I - Processam a informação de forma paralela e distribuída.
II - Generalizam conhecimento aprendido.
III - Lidam com conhecimento não simbolicamente representado.
IV - São algoritmos de otimização.
V - O conhecimento é aprendido por meio do estímulo e resposta.
Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.
Apenas as afirmativas I e V estão corretas.
Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
Apenas as afirmativas I, II, III e V estão corretas.
Apenas as afirmativas I, II e V estão corretas.

Em relação aos assistentes pessoais virtuais, pode-se afirmar que:
Assinale a opção correta:
I - A criação de assistentes pessoais virtuais é uma das aplicações de IA mais utilizadas.
II - Os assistentes pessoais virtuais auxiliam nas tarefas básicas como definir alarmes, lembrar compromissos, ligar para outros números, informar a previsão do tempo, entre outras funcionalidades.
III - Em 1962, a IBM apresentou Shoebox, o aparelho era do tamanho de uma caixa de sapatos, e além de reconhecer algumas palavras, também conseguia executar funções matemáticas.
IV - Os assistentes pessoais estão cada vez mais em desuso, devido à evolução da tecnologia de robôs domésticos.
Apenas o item IV está correto.
Apenas o item II está correto.
Apenas os itens I e II estão corretos.
Apenas os itens I, II e III estão corretos.
Apenas os itens I, II e IV estão corretos.

Nos primeiros anos de seu surgimento, a ciência conhecida como Inteligência Artificial causou controvérsia nos mais diversos campos, essencialmente pelo nome adotado para defini-la e por sua multidisciplinaridade característica, que tornou complexa a filiação em somente uma área do conhecimento.
Com relação aos primeiros anos da Inteligência Artificial, assinale a alternativa correta:
O Teste de Turing consistia em uma série de problemas que eram resolvidos pela máquina de Turing por meio de técnicas de Inteligência Artificial.
Os primeiros anos da Inteligência Artificial foram repletos de insucessos, principalmente pela dificuldade de resolver operações aritméticas complexas.
Na década de 1980, os sistemas especialistas passaram a ser considerados viáveis para utilização no mercado empresarial.
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial vem buscando teorias e técnicas completamente novas, de forma a abandonar as descobertas feitas no passado.
A deep learning é a mais nova tecnologia de Inteligência Artificial, porém, apenas no meio acadêmico é aplicada, nos negócios não tem aplicabilidade.

Ao desenvolver um método de busca em espaço de estados, a escolha da estratégia deve ser uma preocupação, pois ela vai influenciar no desempenho do algoritmo.
Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito dos métodos de busca no espaço de estados e de suas estratégias.
De fato, as estratégias podem afetar o desempenho de um agente na execução de um método, no entanto qualquer uma delas garantirá a melhor solução do problema.
As estratégias não são determinísticas, por isso não é possível prever o comportamento de um agente.
Uma estratégia pode levar a um comportamento cíclico de um agente, ou seja, ele pode retornar a um estado que já visitou e ficar preso em um ciclo.
Por tratar-se de uma sequência de passos determinada, sempre é possível o comportamento de um agente ao aplicar-se uma determinada estratégia.
As estratégias são uma forma de garantir que o agente obtenha a solução ótima de um problema.

Selecione a opção que apresenta a situação adequada para aplicar a busca em largura.
Quando os nós sucessores tiverem custos maiores que o do nó atual.
Quando todos os custos dos nós sucessores forem iguais.
Quando todos os custos dos nós sucessores forem diferentes.
Sempre deve ser aplicada mesmo que seja combinada com outras estratégias.
Quando não for possível aplicar a busca pelo melhor primeiro (Best First Search).

Os métodos de busca de estados fazem parte das técnicas de inteligência artificial para resolver problemas com características que permitem que sejam modelados e tratados por meio de algoritmos. Os métodos de busca de estado são construídos de modo a aumentar as chances de encontrar a solução alvo. O ideal é que esse processo de busca seja o mais eficiente possível.
Nesse sentido, selecione a opção correta sobre a estratégia de pesquisa de métodos de busca em espaço de estados.
É definida como a melhor escolha que o algoritmo pode fazer.
Um exemplo é o algoritmo Best First.
Ela está relacionada à ordem em que os nós são escolhidos.
Corresponde à escolha entre os algoritmos de busca, de modo a maximizar a quantidade de passos.
É uma forma eficiente de sempre encontrar a melhor resposta.

Selecione a opção que apresenta a busca que é implementada com uma estrutura do tipo fila: primeiro a entrar, primeiro a sair.
Busca em profundidade.
Busca em largura.
Pesquisa bidirecional.
Busca greedy.
Busca em grafo.

Os métodos de busca em espaço de estados podem ser aplicados em diversas situações. Por exemplo, 'pode-se programar um robô para aspirar as salas de um ambiente sempre que estiverem sujas. As salas possuem sensores que, quando acionados, o robô vai até elas e, em seguida, vai aspirar-las'.
Em relação ao exemplo dado, selecione a opção correta sobre os métodos de busca no espaço de estados.
Trata-se de um agente baseado em objetivo.
É um exemplo de um agente reativo simples.
É um agente baseado em modelo.
Trata-se de um caso típico de um agente baseado em utilidades.
É um exemplo de agente baseado em multiobjetivos.