Para entender o conceito de Big Data, é importante considerar suas características principais, que incluem a produção, armazenamento, tratamento e análise de grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes e em diferentes formatos. Analisando as alternativas: a) O tratamento de imagens biométricas de fontes diferentes em formatos padronizados - Esta opção é muito específica e não abrange o conceito amplo de Big Data. b) Grandes volumes de dados que podem ser distribuídos via Internet para muitas pessoas em paralelo - Embora mencione grandes volumes de dados, não aborda o tratamento e a análise desses dados. c) "Grandes dados" são dados muito grandes e de difícil manipulação - Esta definição é vaga e não captura a essência do que é Big Data. d) A produção, armazenamento, tratamento e exibição de grandes volumes de informação, de fontes diferentes e em formatos diferentes - Esta opção abrange todos os aspectos fundamentais do Big Data. e) O tratamento e exibição de toneladas de informações de fontes diferentes e com formatos padronizados - Embora mencione fontes diferentes, a padronização não é uma característica essencial do Big Data. A alternativa que melhor define o conceito de Big Data é: d) a produção, armazenamento, tratamento e exibição de grandes volumes de informação, de fontes diferentes e em formatos diferentes.