A fórmula da regressão linear simples que analisa a relação entre duas variáveis é expressa na forma: \[ Y = a + Bx + e \] onde: - \( Y \) é a variável dependente, - \( a \) é o intercepto, - \( B \) é o coeficiente angular (ou inclinação), - \( x \) é a variável independente, - \( e \) é o erro. Analisando as alternativas: A) \( Y = a + Bx + e \) - Esta é a fórmula correta da regressão linear. B) \( Y + a = By - e \) - Esta não é uma forma correta da regressão linear. C) \( X = a - Bx + e \) - Esta não representa a fórmula da regressão linear. D) \( Y = a - Bx + e \) - Esta também não é a forma correta da regressão linear. Portanto, a alternativa correta é: A) \( Y = a + Bx + e \).