Logo Passei Direto
Buscar
Você foi contratado por uma empresa de tecnologia que lida com grandes volumes de dados diariamente. Sua primeira tarefa é configurar um sistema eficiente de armazenamento e processamento desses dados. Ao analisar as tecnologias disponíveis, você percebe que a empresa utiliza o Hadoop. É importante entender como essa tecnologia funciona para que você possa otimizar o sistema e garantir que os dados sejam processados de forma eficiente.
Como a arquitetura Hadoop, com seu sistema de cluster, possibilita o armazenamento e o processamento eficiente de grandes volumes de dados?
A O Hadoop utiliza uma arquitetura de rede ponto a ponto, onde todos os nós possuem o mesmo papel, permitindo a distribuição uniforme de dados entre eles.
B A arquitetura Hadoop é baseada em um sistema mestre-escravo, onde o nó mestre coordena as operações e os nós escravos realizam o processamento e o armazenamento dos dados em paralelo.
C O Hadoop armazena e processa dados através de um sistema de hierarquia de memória, onde os dados mais acessados são mantidos em cache para processamento rápido.
D A arquitetura Hadoop opera com um único nó central que gerencia todo o processamento, armazenando dados de forma sequencial em cada nó adicional.
E O Hadoop processa grandes volumes de dados usando uma arquitetura de anel, onde cada nó pode atuar como mestre e escravo dependendo da tarefa atribuída.
User badge image
Progresso com Exercícios

há 2 meses

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

há 2 meses

Vamos analisar as alternativas para entender como a arquitetura Hadoop funciona: A) O Hadoop utiliza uma arquitetura de rede ponto a ponto, onde todos os nós possuem o mesmo papel, permitindo a distribuição uniforme de dados entre eles. - Esta descrição não é precisa, pois o Hadoop não opera em uma arquitetura totalmente ponto a ponto. B) A arquitetura Hadoop é baseada em um sistema mestre-escravo, onde o nó mestre coordena as operações e os nós escravos realizam o processamento e o armazenamento dos dados em paralelo. - Esta é uma descrição correta da arquitetura Hadoop, onde o nó mestre (NameNode) gerencia o sistema de arquivos e os nós escravos (DataNodes) armazenam os dados e realizam o processamento. C) O Hadoop armazena e processa dados através de um sistema de hierarquia de memória, onde os dados mais acessados são mantidos em cache para processamento rápido. - Isso não descreve corretamente a arquitetura do Hadoop, que não utiliza uma hierarquia de memória dessa forma. D) A arquitetura Hadoop opera com um único nó central que gerencia todo o processamento, armazenando dados de forma sequencial em cada nó adicional. - Isso não é correto, pois o Hadoop é projetado para operar em um cluster distribuído, não com um único nó central. E) O Hadoop processa grandes volumes de dados usando uma arquitetura de anel, onde cada nó pode atuar como mestre e escravo dependendo da tarefa atribuída. - Essa descrição não se aplica ao Hadoop, que não utiliza uma arquitetura de anel. Após essa análise, a alternativa correta é: B) A arquitetura Hadoop é baseada em um sistema mestre-escravo, onde o nó mestre coordena as operações e os nós escravos realizam o processamento e o armazenamento dos dados em paralelo.

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike0

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

Mais perguntas desse material

Você trabalha em uma empresa de tecnologia que está avaliando a adoção do Hadoop como parte de sua infraestrutura de Big Data. Sua equipe foi encarregada de analisar as vantagens e desvantagens dessa tecnologia para decidir se ela é a melhor escolha para os novos projetos de processamento de grandes volumes de dados. Ao estudar a arquitetura do Hadoop, você precisa entender como a escalabilidade e a segurança afetam sua implementação prática.
Ao considerar a adoção do Hadoop para projetos de Big Data em sua empresa, quais são os principais aspectos a serem avaliados em relação à escalabilidade e segurança dessa tecnologia?
A O Hadoop oferece escalabilidade horizontal limitada, mas compensa isso com um sistema de segurança robusto e fácil de configurar, garantindo proteção total contra ameaças cibernéticas.
B A escalabilidade do Hadoop permite adicionar mais nós ao cluster de forma eficiente, mas a segurança pode ser comprometida devido à complexidade de configurar controles de acesso e proteção de dados.
C O Hadoop não é projetado para escalar além de um certo limite de dados, mas apresenta mecanismos de segurança avançados que protegem todas as operações realizadas nos clusters.
D A arquitetura Hadoop é escalável, mas para manter a segurança dos dados, é necessário utilizar sistemas externos, uma vez que o Hadoop não oferece suporte nativo para criptografia de dados em repouso.
E A escalabilidade do Hadoop é garantida apenas em clusters de pequeno porte, enquanto a segurança é gerenciada automaticamente por meio de políticas predefinidas no sistema.

Você está trabalhando como administrador de dados em uma empresa que lida com grandes volumes de informações. Recentemente, a empresa decidiu adotar o Hadoop Distributed File System (HDFS) para gerenciar e processar seus dados. No entanto, você também precisa manter sistemas de banco de dados relacionais (RDBMS) como o SQL Server e o MySQL. Para garantir que você utilize cada tecnologia da melhor maneira possível, é crucial entender as principais diferenças entre HDFS e RDBMS.
Quais são as principais diferenças entre HDFS e RDBMS, considerando suas aplicações e estruturas de gerenciamento de dados?
A O HDFS é projetado para armazenar dados em tabelas com relações definidas, enquanto o RDBMS armazena dados em grandes blocos distribuídos sem integridade relacional.
B O HDFS gerencia dados em um ambiente distribuído, sendo ideal para aplicações de Big Data, enquanto o RDBMS é utilizado para gerenciar dados estruturados em um ambiente de arquitetura cliente-servidor.
C O HDFS aplica regras de integridade para relacionar dados em diferentes tabelas, enquanto o RDBMS gerencia dados sem a necessidade de tais regras.
D O HDFS é mais adequado para aplicações de banco de dados tradicionais que exigem alta integridade e velocidade na recuperação de dados, enquanto o RDBMS é ideal para armazenar grandes volumes de dados não estruturados.
E O HDFS é uma substituição direta para RDBMS em todos os cenários de gerenciamento de dados, pois oferece a mesma eficiência e confiabilidade na recuperação de dados.

Mais conteúdos dessa disciplina