Vamos analisar cada uma das afirmações para determinar se são verdadeiras ou falsas: Resposta 1: "Seaborn é uma biblioteca para construção de gráficos. Possui uma abstração construída sobre a biblioteca Matplotlib (ou seja, tem a Matplotlib como dependência). Essa abstração faz com que a Seaborn torne ainda mais intuitiva a construção de gráficos com Python." Verdadeiro. Seaborn realmente é uma biblioteca que facilita a criação de gráficos e é construída sobre a Matplotlib. Resposta 2: "Em Pandas, colunas são representadas por uma classe denominada pandas.Series. Já os dados tabulares (tabelas), são formadas por um conjunto de colunas, representadas por uma classe denominada pandas.MultipleSeries." Falso. Em Pandas, as colunas são representadas por `pandas.Series`, mas os dados tabulares são representados por `pandas.DataFrame`, não por `pandas.MultipleSeries`. Resposta 3: "NumPy é uma poderosa biblioteca para manipulação de dados com Python em forma de matrizes. NumPy é construída sobre o Pandas, ou seja, possui o Pandas como dependência. As matrizes no NumPy são os DataFrames, herdados do Pandas." Falso. Na verdade, o Pandas é construído sobre o NumPy, e as matrizes no NumPy são chamadas de arrays, não DataFrames. Resposta 4: "O scikit-learn é uma robusta biblioteca Python para computação preditiva, apresentando diversos algoritmos relevantes para machine learning. A biblioteca é construída sobre (possui como dependências) as bibliotecas NumPy, SciPy, e Matplotlib." Verdadeiro. O scikit-learn realmente depende dessas bibliotecas. Resumindo: - Resposta 1: Verdadeiro - Resposta 2: Falso - Resposta 3: Falso - Resposta 4: Verdadeiro Se precisar de mais alguma coisa, é só avisar!